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亚博电竞:数博会“论道”大数据未来:中国是最重要市场之一


本文摘要:5月鸣,贵阳又冷了,5月25日至28日,2017中国国际大数据产业博览会(以下全称数博会)在贵州省贵阳市召开,本次博览会以数字经济引导新的快速增长为年度主题,这也是贵州省第三年召开数博会,到达萌芽期的数字贵阳广阔的数据海洋就像工业社会的石油资源,包含着巨大的生产力和商机,大数据被称为21世纪的钻石矿,谁控制了大数据,谁控制了经济发展的资源和主导权。

5月鸣,贵阳又冷了,5月25日至28日,2017中国国际大数据产业博览会(以下全称数博会)在贵州省贵阳市召开,本次博览会以数字经济引导新的快速增长为年度主题,这也是贵州省第三年召开数博会,到达萌芽期的数字贵阳广阔的数据海洋就像工业社会的石油资源,包含着巨大的生产力和商机,大数据被称为21世纪的钻石矿,谁控制了大数据,谁控制了经济发展的资源和主导权。在今年的数博会开幕式和分论坛上,中国科学院院长白春礼、阿里巴巴董事局主席马云(微博)、百度创始人李彦宏等来自科技界、企业界的嘉宾在贵阳公开发表了对未来大数据发展的意见。中国科学院院长白春礼:中国成为世界上最重要的大数据市场之一,大数据不是新的概念,从1960年代开始就经常出现,但21世纪新的开放活力是因为近年来IT技术在水平上取得了突破性的进展,大数据是以计算机、通信技术和互联网为基础的第三次工业革命产物。

5月26日召开会议的2017中国国际大数据产业博览会开幕式上,中国科学院院长白春礼对国家战略的全面推进,中国大数据已经没有加快发展的好基础和独特优势。中国享有世界规模仅次于的网络用户数,网民达到7亿人,成为世界上最重要的大数据市场之一。另外,中国科学院院长白春礼以FAST为例,重点分析了大数据的发展,扩大了中国科学技术创新的深度和广度,推进了科学技术创新向有效合作的组织模式发展的重要性。

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2016年9月,中国500米口径球面射电望远镜工程(FAST)在贵州平塘生效,被称为中国天眼,拥有中国自律知识产权,世界仅次于单口径,最敏感的射电望远镜。阿里巴巴董事局主席马云:大数据使市场更加聪明,大数据使市场更加聪明,大数据使计划和预测成为可能。马云说。

5月26日下午,在2017年中国国际大数据产业博览会机器智能峰会对话会上,阿里巴巴集团董事局主席马云公开发表演讲。马云指出,从IT时代的南北DT时代,在大数据时代,今后30年新的定义变革,在这个令人兴奋的时代,企业必须制定计划。马云在会议上明确提出了一个观点:未来,随着数据的提供变得更容易,政治可能会宣传我们对市场经济的崇拜,计划经济不会变得更强,市场不一定会因为数据而出现。

该计划基于数据和算法,更准确地理解经济活动的运营规则。他列举了新零售、教育、科学技术等各行各业被数据新定义的情况,面对人工智能和大数据融合带来的巨大变化,人类不应该焦虑,也不应该盲目执着机器模仿人类,应该充分发挥自己的优势关于最近的人机棋手战争,他指出人类有否认(自我)限制的智慧,不适当地和机器打架的人更聪明。机器应该用机器的方法和独特的思维来做人类接近的事情。未来人类与机器的竞争在于智慧和体验的竞争。

当今人类在变革的时代,人类的变化总有一天会达到我们的想象。马云说,在技术革命时代,任何应用都会给人带来好处,同时也会给人带来冲击。例如,机器智能未来的发展给人类低收入带来的冲击会达到大家的想象。对企业来说,这个时代也是令人兴奋的时代。

因为机会在别人的责任和混乱中。百度创始人李彦宏:不安的人工智能是大数据应用的最重要的领域,也是科学界争论的领域,人工智能的未来会取代人吗?5月26日下午举办的工业大数据与人工智能高峰对话,百度公司的创始人李彦宏在谈论人工智能时作出反应,往往不理解AI(人工智能),所以不会感到不安,很多人指出人工智能是用计算机模拟人脑的方法工作电脑不会有更多的大脑吗?人类不会被人工智能控制吗?我忠诚地指出会议。李彦宏表示,人类对人工智能的探索、研发进化非常悲观地指出,这对悲观的影响是有效的。

李彦宏显然,工业时代最宝贵的不是煤炭,而是像蒸汽机这样的技术革命、创新,在某种程度上人工智能时代最宝贵的是数据给予的技术创造力。希望贵阳不仅能逃脱大数据的机会,还能逃脱人工智能时代各种机会的李彦宏应对。中国工程院院士倪光南:发展大数据必须重视安全性,但在大数据等霸权技术逐渐发展的同时,网络安全面临的挑战也越来越锐利,最近再次发生的恐吓病毒事件对用户文件和数据的破坏再次给世界带来警钟。

倪光南院士指出,人工智能和大数据相互促进,共同发展。另一方面,大数据增进了人工智能的技术,现在人工智能主要基于大数据,另一方面,大数据对人工智能采取了良好的手段。倪光南院士建议,减缓核心技术研发确保大数据安全,通过多维度的项目管理保证网络安全。他回答说,在网络通信领域处理安全性和发展的关系。

大数据数据量极大,安全性频繁出现问题,结果相当严重,发展大数据必须重视安全性,实时推进大数据建设和大数据安全。


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